對智能名片的認知，還遠嗎？
2019/6/27 0:00:00來源：互聯網作者：emma
[AI智能名片]不久前，互聯網上有消息稱谷歌的人工智能卡擊敗了RTS（實時戰略游戲）星際爭霸中的人類專業人士。 事實上，早在2017年，就已經有了“AlphaGo”在Go的游戲中擊敗了Ke Jie。 當時，無數人提倡人工智能名片的時代即將來臨。 這些人可能沒有讀過一篇論文，沒有敲過一行代碼，而是依靠各種套利概念和任意吹噓的人工智能名片。 堅強，贏得眼球。 那時，人工智能卡被無限高估了。 有一段時間，人們認為通用人工智能卡只需幾分鐘即可實現，90％的人因為更換人工智能卡而失業，甚至創造了“無用級”的概念。
? ? ? ? 也將注意力轉向人工智能卡領域，無數初創公司如雨后春筍般涌現，形成了巨大的泡沫。 但是，由于泡沫自然被打破，經過一陣熱情，緊接著是一個激烈的冬天。 在看到過去兩年人工智能卡的流行之后，人們的爭論已經慢慢改變了。 他們聲稱技術尚不成熟，人工智能卡的時代至少是幾百年。
? ? ???互聯網上有一種說法：“技術在短期內總是被高估，但從長遠來看，它被低估了?！?是否提倡人工智能卡將取代人類，或人工智能卡技術仍處于無用階段人們忽視了這種人工智能卡技術革命的兩個本質：
1.提出了深度神經網絡作為特征提取的應用，突破了以前難以構建特征的場景，如語音識別，人臉識別和目標監控。 這意味著我們已經找到了計算機學習閱讀和聆聽的方法。
2.將強化學習與深度學習相結合。 正如第一篇文章中提到的，我們有一個深度神經網絡特征提取器，可以幫助計算機提取棋盤格功能等功能。 基于這些特點，計算機可以自我游戲并學習下棋。
實際上，這是人工智能名片技術的真正突破。 基于這兩個突破，我們來看看人工智能卡現在可以做些什么。
掃描面部支付已經成為現實，我們還遠未對人工智能卡“認知”嗎？
現在我們可以讓機器“看到”，使面部支付付款成為現實，甚至應用到高速公路的收費站，這大大節省了業主通過收費站的時間。 讓機器學會“聆聽”，語音輸入，語音控制都成為現實。 與此同時，各種智能家具已慢慢進入人們的家庭。 隨著技術的不斷發展，家具將更多地傾聽您的聲音。
人工智能卡的學習方面現在廣泛用于各種游戲中。 因為它是一個成熟的環境，你可以讓機器自己玩游戲，然后學習游戲并繼續成長。 地點如今，各種游戲AI名片，如“國王之王”AI名片，“DOTA”AI名片和“星際爭霸”AI名片，無處不在。
可以說，人工智能名片技術已經滲透到我們日常生活的各個方面，但人工智能名片完全取代人類的時代確實遠未到來。 如今，人工智能名片在識別方面仍存在各種缺陷。 掃描支付咨詢微信：zlyabc123，例如，在Facebook的內容審查部門，他們需要首先使用人工智能卡審查信息流，然后內容審計員將對其進行審核。 根據新聞，內容審計員每天必須觀察近8000起違規行為。 那么為什么還有人工智能卡助手，內容審核員還有這么多違規信息？ 這是因為人工智能卡的判斷機制并不完善，它往往是通過幾個關鍵詞或顏色對。 信息是否違法。 當掌握了這些非法關鍵詞時，犯罪分子自然會繞過人工智能卡的監控機制，從而產生將違規信息發送給內容審計員的問題。 與此同時，人工智能名片也會有錯誤的判斷，如肉色褲子作為不良信息，這也要求內容審核員進一步篩選。
掃描面部支付已經成為現實，我們還遠未對人工智能卡“認知”嗎？
但隨著技術的進步，各種問題都可以得到解決。 從前面的例子可以看出，在適應領域，人工智能名片的進展非?？臁?/span>
在北京，無人便利店和無人超市紛紛出現。 人工智能名片可以通過商店中的相機收集各種信息，例如，誰進來，購買的產品是什么等，從面部到商店拿起貨物然后面對所需的時間 面部，最短時間只有十幾秒。
那么有人說便利店和超市店員不會失業嗎？ 是的。 但我們無法在數字時代定制紅旗法案來保護便利店店員的就業。 正如一輛汽車最終將取代馬車，技術的進步，無論你是否準備好，它已經到了，這不是任何人都無法抗拒的。
此外，人工智能卡的發展并不意味著減少就業，而是提高生產力和解放勞動力。 智能名片的開發是為了讓人們免于瑣碎和重復的工作，并開展更多的創造性活動。 有些人甚至認為人類將來根本不需要工作。 人工智能卡和機器人手臂將使人類免于勞動。 那時，人類只需要關注藝術，娛樂和創作。 當然，這只是一個美好的愿景。 目前尚不清楚它是否可以實現。
? ? ???互聯網上有一種說法：“技術在短期內總是被高估，但從長遠來看，它被低估了?！?是否提倡人工智能卡將取代人類，或人工智能卡技術仍處于無用階段人們忽視了這種人工智能卡技術革命的兩個本質：
1.提出了深度神經網絡作為特征提取的應用，突破了以前難以構建特征的場景，如語音識別，人臉識別和目標監控。 這意味著我們已經找到了計算機學習閱讀和聆聽的方法。
2.將強化學習與深度學習相結合。 正如第一篇文章中提到的，我們有一個深度神經網絡特征提取器，可以幫助計算機提取棋盤格功能等功能。 基于這些特點，計算機可以自我游戲并學習下棋。
實際上，這是人工智能名片技術的真正突破。 基于這兩個突破，我們來看看人工智能卡現在可以做些什么。
掃描面部支付已經成為現實，我們還遠未對人工智能卡“認知”嗎？
現在我們可以讓機器“看到”，使面部支付付款成為現實，甚至應用到高速公路的收費站，這大大節省了業主通過收費站的時間。 讓機器學會“聆聽”，語音輸入，語音控制都成為現實。 與此同時，各種智能家具已慢慢進入人們的家庭。 隨著技術的不斷發展，家具將更多地傾聽您的聲音。
人工智能卡的學習方面現在廣泛用于各種游戲中。 因為它是一個成熟的環境，你可以讓機器自己玩游戲，然后學習游戲并繼續成長。 地點如今，各種游戲AI名片，如“國王之王”AI名片，“DOTA”AI名片和“星際爭霸”AI名片，無處不在。
可以說，人工智能名片技術已經滲透到我們日常生活的各個方面，但人工智能名片完全取代人類的時代確實遠未到來。 如今，人工智能名片在識別方面仍存在各種缺陷。 掃描支付咨詢微信：zlyabc123，例如，在Facebook的內容審查部門，他們需要首先使用人工智能卡審查信息流，然后內容審計員將對其進行審核。 根據新聞，內容審計員每天必須觀察近8000起違規行為。 那么為什么還有人工智能卡助手，內容審核員還有這么多違規信息？ 這是因為人工智能卡的判斷機制并不完善，它往往是通過幾個關鍵詞或顏色對。 信息是否違法。 當掌握了這些非法關鍵詞時，犯罪分子自然會繞過人工智能卡的監控機制，從而產生將違規信息發送給內容審計員的問題。 與此同時，人工智能名片也會有錯誤的判斷，如肉色褲子作為不良信息，這也要求內容審核員進一步篩選。
掃描面部支付已經成為現實，我們還遠未對人工智能卡“認知”嗎？
但隨著技術的進步，各種問題都可以得到解決。 從前面的例子可以看出，在適應領域，人工智能名片的進展非?？臁?/span>
在北京，無人便利店和無人超市紛紛出現。 人工智能名片可以通過商店中的相機收集各種信息，例如，誰進來，購買的產品是什么等，從面部到商店拿起貨物然后面對所需的時間 面部，最短時間只有十幾秒。
那么有人說便利店和超市店員不會失業嗎？ 是的。 但我們無法在數字時代定制紅旗法案來保護便利店店員的就業。 正如一輛汽車最終將取代馬車，技術的進步，無論你是否準備好，它已經到了，這不是任何人都無法抗拒的。
此外，人工智能卡的發展并不意味著減少就業，而是提高生產力和解放勞動力。 智能名片的開發是為了讓人們免于瑣碎和重復的工作，并開展更多的創造性活動。 有些人甚至認為人類將來根本不需要工作。 人工智能卡和機器人手臂將使人類免于勞動。 那時，人類只需要關注藝術，娛樂和創作。 當然，這只是一個美好的愿景。 目前尚不清楚它是否可以實現。
